《数据仓库与数据挖掘技术 》是2007年电子工业出版社出版的书籍,作者是陈京民。本书主要讲述了数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理
和互动产生的信息进行分析 处理, 通过基于数据仓库的数据挖掘, 产生商业智能以支持企业战略战术的决策, 包括:市场细分、硬件支持、变动分析、接触优
一章 数据仓库和数据挖掘概述一、概念题1、数据仓库的定义是什么? 答:数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不间的数据集合,用于支持经营管理
数据仓库(DW)属于BI的一部分,一般来说DW就是BI这个房子的地基了.做好DW才好进而分析利用,让数据产生价值.DW没做好,整个BI项目很容易垮掉.BI包括ETL,DW
数据仓库与数据挖掘 一版 - 陈志泊,数据仓库与数据挖掘工程实例-张兴会 2014年9月一版,附更多使用资源、学习资料请访问CSDN使用频道.
数据仓库是一个面向主题的,集成的,时变的和非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。面向主题是指数据仓库围绕一些主题来组织,区别于事务。集成的是
HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 高清pdf扫描版[139MB],Apache HAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品,适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统,本书从技术解析、
2、数据挖掘算法的组成: 模型或模式结构; 数据挖掘任务; 评分函数; 搜索和优化方法; 数据管理策略; 3、根据数据分析者的目标,可以将数据挖掘任务分为:
