相信大家学过统计学的都对正态分布二项分布均匀分布等等很熟悉了,但是却鲜少有人去介绍beta分布的。用一句话来说,beta分布可以看作一个概率的概率分布,当你不
贝塔分布(Beta Distribution)是一个连续的概率分布,它只有两个参数。它重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中,我们使用Beta分布作为
学概率的时候,我们会反复来理解什么是正态分布,什么是均匀分布,什么是二项分布,什么是贝塔分布……不知在座的各位是否还能记起当时做过的习题?是否
编者按:贝塔分布的定义很简单,具有两个参数α、β(α,β > 0)的一组定义在(0, 1)区间的连续概率分布。但是,它背后的直觉却不是那么明显。Stack
回答：概率论中还有一种称为贝塔(β,beta)分布的概率密度分布函数。它的数学形式是,0<x<1, p>0,q>0 (18.25)这里的变量x仅能出现于0到1之间,p,q是两个大于
在概率统计和其他应用学科中会经常用到伽玛函数和贝塔函数,有的反常积分的计算后也会归结为贝塔函数或伽玛函数。贝塔函数又称为 B 函数,需要注意这
前面已经讲了投硬币(伯努利分布),投了硬币得到几次正面(二项分布),大家一起投硬币的和(正态分布),投硬币的时间间隔无限缩小(泊松分布)。现在来讲一讲,
